採用AMD第五代EPYC，AWS與GCP紛推新款高效能運算服務

今年2月下半，公有雲廠商AWS與Google Cloud恰巧都針對高效能運算（HPC）用途，正式推出新款執行個體服務，它們都採用代號為Turin的AMD第五代EPYC處理器平臺。

導入Nitro v6架構，AWS推出新一代高效能運算服務

首先是2月16日AWS宣布Amazon EC2 Hpc8a上線，在去年SC25大會該公司曾預告將於2026年推出，等到真正上市之後，他們揭露Hpc8a搭配的處理器時脈最高達4.5 GHz，相較於上一代高效能運算服務Hpc7a，效能提升40％，記憶體頻寬高出42％，性價比領先25％。就系統資源配置而言，Hpc8a僅提供Hpc8a.96xlarge一種組態，內建192顆處理器核心、768 GiB記憶體，以及300 Gbps網路頻寬（搭配EFA網路卡）。

而在Hpc8a的全球雲端區域供應上，AWS起初僅開放兩個：美國西部（俄亥俄）、歐洲（斯德哥爾摩），到了3月13日，AWS宣布亞太地區（東京）與GovCloud的美國西部區域，也能使用Hpc8a。

關於高效能運算應用軟體的效能表現狀況，AWS在3月4日揭露多筆測試數據。

以STREAM Triad測試而言，Hpc8a領先Hpc7a的幅度逼近43％；

執行Ansys Fluent時，Hpc8a領先Hpc7a的幅度均超過50％，執行個體若增至8臺，甚至可到59％；

執行西門子Simcenter Star-CCM+時，Hpc8a領先Hpc7a的幅度介於36％到44％；

執行Ansys Mechanical時，Hpc8a領先Hpc7a的幅度最高為45％；

執行LS-DYNA Car2Car，Hpc8a領先Hpc7a的幅度逼近51％。

值得注意的是，Hpc8a也和近期上市的Amazon EC2執行個體一樣，均採用最新一代的AWS自研基礎架構卸載平臺Nitro System v6，可將虛擬化、儲存、網路等功能卸載至專屬加速卡，AWS強調，對比於先前推出的Hpc執行個體採用的Nitro舊世代技術，Nitro v6可提供更強大的封包處理效能，以及更低的網路存取延遲，能提供近乎裸機部署型態的系統效能，並兼顧雲端基礎架構需要的彈性、安全性與規模擴充能力。

首款實作Cloud RDMA技術的虛擬機器登場，Google Cloud推出新款主打HPC應用的運算最佳化服務

在今年2月23日正式登場的Google Cloud H4D，這批虛擬機器搭配的處理器時脈最高為4.1 GHz，就系統資源配置而言，H4D提供三種組態：h4d-standard-192、h4d-highmem-192、h4d-highmem-192-lssd，處理器核心均有192顆、記憶體容量為720 GiB或1,488 GiB，以及200 Gbps網路頻寬（支援Cloud RDMA），其中的h4d-highmem-192-lssd，可額外搭配本機Titanium SSD儲存，容量最高為3,750 GiB（10臺375 GiB容量的固態硬碟）。

關於全球雲端區域的供應，H4D起先開放美國地區的愛荷華州（us-central1）、歐洲地區的荷蘭（Netherlands），今年3月增設亞太地區的新加坡（asia-southeast1-a）。

在此之前，Google Cloud曾在去年多次公布H4D的效能測試數據。

例如，在4月舉行的Next 2025大會，H4D用於開放原始碼的High-Performance Linpack（OSS-HPL），整臺VM節點的運算效能可達到12,000 gflops以上。相較於採用AMD第4代EPYC處理器的C3D，H4D單臺VM與每核心效能的領先幅度，分別高達80％與60％，比起採用AMD第3代EPYC處理器C2D，H4D單臺VM提供5.8倍效能，以及1.7倍的每核心效能。

用於測量記憶體頻寬的STREAM Triad，H4D整臺VM可提供到950 GB/s以上；相較於C3D，H4D單臺VM與每核心效能的領先幅度，分別高達30％與40％，比起C2D，H4D單臺VM提供3倍效能，以及1.4倍的每核心效能。

用於不同用途的高效能運算應用程式，H4D的效能領先程度也相當顯著。用於製造領域，以計算流體動力學類型的軟體而言，像是西門子Simcenter Star-CCM+、Ansys Fluent，效能可增至3.6倍；用於醫療與生命科學領域，在分子動力學的軟體GROMACS上，效能可增至5倍；用於氣象預測領域，執行WRFv4時，效能提升至3.6倍。

接下來是10月舉行的STAC Summit NYC大會，Google Cloud揭露金融服務類型工作負載的執行效能，使用的工具是開放原始碼效能測試軟體KX Nano，整體而言，對比C3D，H4D在所有測試場景的效能領先幅度平均可達34％。

在11月的SC25大會，AMD公布H4D的高效能運算軟體效能數據，相較於C2D，H4D平均的效能可增至4倍。

今年3月，Google Cloud再度揭露多種高效能運算軟體的效能測試數據。

在製造領域中，執行OpenFOAM時，H4D效能可達到C2D的5.2倍；執行Ansys Fluent時，H4D效能可達到C2D的4.1倍，就完成工作時間而言，H4D只需C2D的27％，以及C3D的71％，成本分別降低6成與7成。

在醫療與生命科學領域，執行LAMMPS時，H4D效能可達到C2D的4.3倍；執行GROMACS，H4D效能可達到C2D的5.8倍，就完成工作時間而言，H4D只需C2D的四分之一，以及C3D的67％，成本卻降了7成。

H4D之所以能提供如此大的性能效益，除了採用AMD第五代EPYC處理器平臺，配備的硬體卸載與網路加速技術也是關鍵因素。H4D同樣導入Google Cloud自行研發的Titanium技術，但這裡增加新的卸載功能，稱為Cloud RDMA（Cloud Remote Direct Memory Access），也是首度配置在Google Cloud虛擬機器的技術，是專門為了支援高效能運算類型工作負載而發展的，因為運算流體動力學、氣象建模、分子動力學這類運算作業，重度依賴節點之間的通訊，Cloud RDMA可幫忙虛擬機器分攤網路處理的負擔，減少主機CPU運作的瓶頸，進而替多個運算節點提供低延遲、高頻寬的可預期通訊能力。

Google Cloud表示，Cloud RDMA本身也運用他們研發的硬體傳輸加速架構Falcon，能在資料中心乙太網路環境當中，提供可靠、低延遲的網路通訊能力，確保網路效能的表現不僅高且能夠被預期。

他們也在2025年4月Next大會期間，揭露Cloud RDMA的傳輸加速能力。對比於使用TCP傳輸，同樣是1到4臺虛擬機器的執行，在OpenFOAM軟體測試中，改用Cloud RDMA傳輸，速度可提升至4.3倍；在西門子Simcenter Star-CCM+軟體測試中，Cloud RDMA可提升至1.9倍。

若增至1到32臺虛擬機器的執行，在GROMACS軟體測試中，改用Cloud RDMA傳輸，速度可提升至2.8倍；在WRFv4軟體測試中，Cloud RDMA可提升至1.3倍。

產品資訊

AWS Amazon EC2 Hpc8a
●原廠：AWS
●建議售價：隨需定價模式，亞太地區（東京）區域，hpc8a.96xlarge每小時10.22989美元（192顆虛擬處理器、768 GiB記憶體）
●處理器：AMD EPYC 9R45
●服務規模與組態：
hpc8a.96xlarge，192顆虛擬處理器、768 GiB記憶體、網路頻寬為300 Gbps，硬碟儲存搭配AWS雲端區塊儲存服務EBS，存取頻寬為87至2,085 Mbps

Google Cloud H4D
●原廠：Google Cloud
●建議售價：h4d-standard-192，亞太地區新加坡（asia-southeast1）區域，每小時10.209696美元（192顆虛擬處理器、720 GiB記憶體）
●處理器：AMD EPYC 9B45 
●服務規模選擇與最大組態：
h4d-highmem-192-lssd，192顆虛擬處理器、720或1,488 GiB記憶體、網路頻寬為200 Gbps，硬碟儲存搭配平衡Hyperdisk（每臺虛擬機器最多掛載64臺硬碟，平衡Hyperdisk最多8臺）或Local Titanium SSD

【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】